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SQL server數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用

添加時間：2013-9-25 17:27:57　添加：思海網(wǎng)絡(luò)　

在軟件開發(fā)的初始階段，開發(fā)商們總是想把整個系統(tǒng)的最小的細(xì)節(jié)設(shè)計好了，然后再去單線程的編寫代碼。這樣軟件開發(fā)完成需要很長時間，但開發(fā)商們一直都在這么做。

所以開發(fā)者不得不去縮小他們的野心，先設(shè)計好一個小系統(tǒng)，然而這個小系統(tǒng)只是解決了整個系統(tǒng)難題中的一部分。這導(dǎo)致了由不同的團隊設(shè)計和創(chuàng)建的許多小系統(tǒng)幾乎都不能相互之間兼容。

目前，許多組織都聘請了數(shù)據(jù)庫建模者或者DBA，這些人能監(jiān)督數(shù)據(jù)庫設(shè)計和開發(fā)。不幸的是，那些組織只有在出現(xiàn)某些狀況后，才會意識到在他們的員工中需要這樣的人。

數(shù)據(jù)建模者和DBA面對的一個非常普遍的問題就是，如何在不同的數(shù)據(jù)庫中解析SQL數(shù)據(jù)。本文將通過一個可靠的方法來說明這個問題。

一個實例

在這個實例方案中，有兩個包含相似數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫：一個使用術(shù)語OrderNumber，另一個使用術(shù)語OrderNo。第一個數(shù)據(jù)庫有關(guān)鍵字而第二個數(shù)據(jù)庫沒有。

首先，你會在兩個數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)它們的順序是相似的。清單A創(chuàng)建了兩個數(shù)據(jù)庫（Test_Cross_1和Test_Cross_2），每個數(shù)據(jù)庫中有一個表（分別是Orders_1和Orders_2）。

假設(shè)Orders_1包括這些行：

OrderNumberOrderDate

2007-02-23 00:00:00.000

2007-02-24 00:00:00.000

2007-02-25 00:00:00.000

假設(shè)Orders_2包括這些行：

OrderNo 　OrderDate

2007-02-23 00:00:00.000

2 　2007-02-24 00:00:00.000

2007-02-24 00:00:00.000

3011 2007-02-25 00:00:00.000

一旦你明白了如何引用表SQL執(zhí)行合并操作是很簡單的。簡而言之，你要有合法的名字。如清單B 所示。這將不會成功，因為Order_2包括一行Order_1沒有的數(shù)據(jù)。改變連接，加入對外連接符也不會成功，就像你在清單C中看到的那樣。第二個查詢得到跟第一個查詢相同的結(jié)果，因為OrderNo 301不存在于第一個表中。找到這一行，你必須在第二個查詢中，將這個表的順序反轉(zhuǎn)。如清單D。現(xiàn)在你就能發(fā)現(xiàn)不匹配的行了。

OrderNo 　       OrderDate 　          OrderNumberOrderDate

1 　        2007-02-23 00:00:00.0001 　2007-02-23 00:00:00.000

2 　        2007-02-24 00:00:00.0002 　2007-02-24 00:00:00.000

            2007-02-24 00:00:00.000    NULL NULL

            2007-02-25 00:00:00.0003   011 2007-02-25 00:00:00.000

假設(shè)有一些行存在于Order_1中而不存在于Order_2中。你將上面的查詢翻轉(zhuǎn)，它也能工作，然而，隨后你會得到兩個查詢和兩個結(jié)果集，并結(jié)束你的查詢，這些你都必須手動比較。如果每個表只有四行，這是不困難的，但是想象一下如果有 4,000行記錄的話，怎么使用這種不切實際的方法進(jìn)行比較呢。你必須對兩個表的每行沒出現(xiàn)在另外那張表的記錄進(jìn)行檢查。

CREATE DATABASE [Test_Cross_1] ON PRIMARY 
( NAME = N'Test_Cross_1', FILENAME = N'
C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL.1MSSQLDATATest_Cross_1.mdf', 
SIZE = 2048KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB ) 
LOG ON ( NAME = N'Test_Cross_1_log', 
FILENAME = N'C:aProgram FilesMicrosoft 
SQL ServerMSSQL.1MSSQLDATATest_Cross_1_log.ldf', 
SIZE = 1024KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 10%)GO

USE [Test_Cross_1]

GO

CREATE TABLE [dbo].[Orders_1]
( [OrderNumber] [int] NOT NULL,
 [OrderDate] [datetime] NOT NULL, 
CONSTRAINT [PK_Orders_1] PRIMARY KEY CLUSTERED 
( [OrderNumber] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, 
STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, 
IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, 
ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]

CREATE DATABASE [Test_Cross_2] ON PRIMARY 
( NAME = N'Test_Cross_2', 
FILENAME = N'C:Program FilesMicrosoft 
SQL ServerMSSQL.1MSSQLDATATest_Cross_2.mdf', 
SIZE = 2048KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB ) 
LOG ON ( NAME = N'Test_Cross_2_log', 
FILENAME = N'C:Program FilesMicrosoft 
SQL ServerMSSQL.1MSSQLDATATest_Cross_2_log.ldf', 
SIZE = 1024KB , MAXSIZE = 2048GB , FILEGROWTH = 10%)GO

CREATE TABLE [dbo].[Orders_2]
( [OrderNo] [int] NOT NULL, [OrderDate] [datetime] 
NOT NULL CONSTRAINT [DF_Orders_2_OrderDate] 
DEFAULT (getdate()), CONSTRAINT [PK_Orders_2] 
PRIMARY KEY CLUSTERED ( [OrderNo] ASC)WITH 
(PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, 
IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, 
ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

清單A

SELECT * FROM Test_Cross_1.dbo.Orders_1INNER 
JOIN Test_Cross_2.dbo.Orders_2

ON Test_Cross_1.dbo.Orders_1.OrderNumber

清單B

SELECT * FROM Test_Cross_1.dbo.Orders_1LEFT OUTER 
JOIN Test_Cross_2.dbo.Orders_2

ON Test_Cross_1.dbo.Orders_1.OrderNumber

清單C

SELECT * FROM Test_Cross_2.dbo.Orders_2LEFT OUTER 
JOIN Test_Cross_1.dbo.Orders_1

ON Test_Cross_2.dbo.Orders_2.OrderNo

清單D

關(guān)鍵字：SQL server、數(shù)據(jù)庫

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SQL server數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用

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