1 .使用索引來更快地遍歷表

　　缺省情況下建立 的索引是非群集索引，但有時它并不是最佳的。在非群集索引下，數(shù)據(jù)在物理上隨機存放在數(shù)據(jù)頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來 說：①.有大量重復值、且經(jīng)常有范圍查詢(between, > ,< ，> =,< =)和order by、group by發(fā)生的列，可考慮建立群集索引;②.經(jīng)常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引;③.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列 一定是使用最頻繁的列。索引雖有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統(tǒng)低效。用戶在表中每加進一個索引，維護索引集合就要做相應 的更新工作。

　　2.IS NULL 與 IS NOT NULL

　　不能用null作索引，任何包含null值的列都將不 會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也 不會提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。

　　3.IN和EXISTS

　　EXISTS要遠比IN的效率高。里面關系到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

　　4.在海量查詢時盡量少用格式轉換。

　　5.當在SQL Server 2000中，如果存儲過程只有一個參數(shù)，并且是OUTPUT類型的，必須在調(diào)用這個存儲過程的時候給這個參數(shù)一個初始的值，否則會出現(xiàn)調(diào)用錯誤。

　　6.ORDER BY和GROPU BY

　　使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer將無法優(yōu)化。

　　7.任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數(shù)據(jù)庫函數(shù)、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。

　　8.IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產(chǎn)生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。

　　9.SET SHOWPLAN_ALL ON 查看執(zhí)行方案。DBCC檢查數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)完整性。

　　DBCC(DataBase Consistency Checker)是一組用于驗證 SQL Server 數(shù)據(jù)庫完整性的程序。

　　10.慎用游標

　　在某些必須使用游標的場合，可考慮將符合條件的數(shù)據(jù)行轉入臨時表中，再對臨時表定義游標進行操作，這樣可使性能得到明顯提高。

　　優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的方法：

　　1.關鍵字段建立索引。

　　2.使用存儲過程，它使SQL變得更加靈活和高效。

　　3.備份數(shù)據(jù)庫和清除垃圾數(shù)據(jù)。

　　4.SQL語句語法的優(yōu)化。(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我沒找到unexpired的

　　序列號)

　　5.清理刪除日志。

　　總結：

　　優(yōu)化就是WHERE子句利用了索引，不可優(yōu)化即發(fā)生了表掃描或額外開銷。經(jīng)驗證，SQL Server性能的最大改進得益于邏輯的數(shù)據(jù)庫設計、

　 　索引設計和查詢設計方面。反過來說，最大的性能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。其實SQL優(yōu)化的實質(zhì)就是在結果正確的前提下，用優(yōu)化器可 以識別的語句，充份利用索引，減少表掃描的I/O次數(shù)，盡量避免表搜索的發(fā)生。其實SQL的性能優(yōu)化是一個復雜的過程，以上這些只是在應用層次的一種體 現(xiàn)，深入研究還會涉及數(shù)據(jù)庫層的資源配置、網(wǎng)絡層的流量控制以及操作系統(tǒng)層的總體設計。

關鍵字：SQL Server、數(shù)據(jù)庫、性能